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1 ) 回来还是到来——《终结者》系列
因此，《终结者》作为警醒世人认识到这一危机的影片——特别是它提出了人类所创造的智能体（机械人、克隆人、虚拟的电脑世界……），终将摆脱人类控制而反之与人为敌这一终极命题——是史无前例的。它开创了一个新的纪元。不仅自1984年卡梅隆拍摄完成《终结者》第一集后，第二集和第三集分别于1991年和2003年分别与我们见面，而且类似题材的电影接连推出。最著名者可数沃卓斯基兄弟的《黑客帝国》三部曲，离我们最近的应该是去年威尔·史密斯主演的《机械公敌》。这些电影或以直叙的方式坦诚不恭的指出科技危机的所在；或以隐喻的风格暮鼓晨钟的涤荡人类发热的大脑。而这一切的发端正是那个叫作“Terminator”的机械人。
现在让我抛开这些令人头晕的科技伦理问题，将它留给科学家们。而我们只是就电影谈电影。
在三集《终结者》中，为中国影迷所广泛谈起的应该是第二集。因为上个世界90年代初正是国人刚开始从非正当的途径获得外语片源的时期。家里拥有一台录象机，四处找寻录象带。一旦发现了一部好片子就“一传十，十传百，变成了众人皆知的秘密。”现在三、四十岁的影迷中，是在那个时期养成这种爱好的不乏其人。回忆《终结者》2，其实就是在会议他们自己的年轻时代。而即使到了今天，我们已经看惯了所谓的好莱坞大片后，再来看这部影片，依然能感觉到视觉上的冲击和心理上的震撼，依然会有很多镜头和片段铭记于心。即激动又感动，这是第二集超越作为一部科幻动作片的的成功之处。
由于第一集拍摄的时间相对较早，看过的人就明显少了很多。它不如第二集有那么多的特技场面，也不那么炫耀，但是多数的影评家都认为第一集的制作更为精良。“它扣人心弦，节奏紧凑，是一部预示了世界末恐怖景象和带有冒险故事成分的动作片。”在第一集里T-800的程序才是真正的“终结”，而不是第二集里的“拯救”。作为《终结者》的开篇之作，它才最符合片名的本意。阿诺在片中的冷硬面孔，令人心悸，读出来就是——无情！此片不仅使卡梅隆的事业蒸蒸日上，也基本奠定了施瓦辛格后来的戏路。对他们两人都有决定性的意义。
到了第三集，我反而没有什么想说的。越来越完美的特技并不能升华影片的内质，故事情节也趋于单一，相比克里斯塔娜·洛肯我还是更喜欢琳达·汉密尔顿。或许是因为自己对动作片再不抱如以往的渴望，也可能是真的“大片”看的多后麻木了。总之，对于第三集，我失去了很多热情。但是，只作为一部以娱乐为目的的动作片，以赢利为主旨的商业片来讲，第三集还算是成功的。
也许，就在今天有两个机械人从未来回到现在，一个是为杀你而来，另一个却要就你。因为你就是未来人类反抗军的领袖……
“I’ll be back。”是的，它还会回来。“Terminator”的故事还将继续，而人类的故事会被它打断吗？
2 ) 配乐的深沉与柔情
其实到现在这个年纪，看电影的时候真的并不太关心打打杀杀了。其实终结者系列都很不错，但是再也没有一部有第一部那样的感觉了。风暴来临，但是仍然充满了希望，还有卡神一定要加的那幕床戏，可谓是点睛之笔。 不过重点是配乐！片头2分24秒处，纯音乐[Theme from 'The Terminator']，拖长的号声，配有金属撞击声，深沉而且很快就带入了气氛。此后这首曲子在片中又出现了4次。 一、80分40秒起，配合Kyle Reese的告白倾诉，是轻且慢的钢琴声，如同低声啜泣；然后是稍快一拍的清晰有力的钢琴声，Sarah和Kyle的亲吻；82分28秒再次加快节奏(此处就是床戏)。 二、90分40秒起，Sarah与Kyle在火中拥抱，悲壮的号声。 三、99分54秒起，Sarah被抬上救护车，Kyle被装进裹尸袋。这段很短，救护车门一关就结束了。 四、这是最重点的一段！101分30秒起，Sarah录音对Kyle的怀念告白。极其缓慢，轻到几乎断断续续的钢琴声；然后Sarah拿到照片，，也是钢琴声；最后开车向风暴驶去，配合雷声和机械声的管乐，为故事激昂地落下了帷幕。 这首曲子的运用可谓经典！ 然而，卡神加的床戏实在太美了。我几次看都。两个情到深处又惺惺相惜的人，在前不知是否有退路，后有致命的追兵的时候，爆发出的这一场抛开生死的结合，正是他们所需要的最强大的信念的支持。如果有一天你突然要背负起拯救世界的重任，而你只是一个普通的女孩子，难道不需要一个互相都很在乎的人来给你不能倒下的理由吗？ Sarah
3 ) 电影中的造梦者——詹姆斯-卡梅隆
的确，虽然卡梅隆导演的作品并不多，从他的第一部导演作品1978年的《Xenogenesis 》开始，到2009年的《阿凡达》，中间虽然过了28年的时间，但是只有10部导演作品，而从1997年的《泰坦尼克号》之后，卡梅隆更是沉寂了12年，才推出他的第十部导演作品《阿凡达》。从这样的电影推出速度来看，我们也很容易看出他精益求精的专业态度，如若不然，在《泰坦尼克号》全球票房近22亿美元的背景下，相信很多企图圈钱的导演都不会放过这样一个绝佳的机会。但是在沉寂12年后的2010年，当我们从影院的大屏幕中看到来自潘多拉星球的纳美人时，我们就知道这一切的等待都是值得的，也是从2009年开始，一场席卷全球的3D电影狂潮在《阿凡达》的影响下热火朝天的展开。
卡梅隆到目前的导演生涯，归结来说，应该有三个节点，第一部就是让他引起全球关注的科幻惊悚片——《终结者》及其续集《终结者2》。
1984年由Hemdale Film电影公司制作的低成本科幻片《终结者》在院线上映，最终收获了3600万美元的票房收入。而卡梅隆也正是由于该片开始走向知名。而1991年的《终结者2》更是让这样的一个系列电影走向巅峰，仅在国内就拿下了两亿美元的票房。影片还捧红了另一位好莱坞巨星——阿诺德-施瓦辛格，他在片中饰演的终结者在影史上留下了不可磨灭的印迹，至今，提起终结者，我们都会想到那个手持霰弹枪、身穿皮夹克、驾驶着哈雷摩托的冷酷形象。
而第二部决定卡梅隆导演地位的影片，则是在电影史上留下辉煌灿烂一笔的《泰坦尼克号》。这不仅是一部视觉上的盛宴，更是对于人世间最美好的情感——爱情的绝唱，片中的杰克和柔丝成为了无数年轻人心中的荧幕伉俪，杰克的帅气和真挚，柔丝的优雅而奔放，在落日中，在泰坦尼克号的船头，他们那幕经典的造型，又感动了多少当时坐在影院中的情侣。尽管大家都希望时间永远停留在这一刻，悲剧的色彩还是笼罩着电影的后半截，当杰克为了拯救柔丝，慢慢的掉入冰冷漆黑的海底深渊时，我们又是何其的为此动容，落下了伤感的眼泪。而片中对于泰坦尼克号沉入海底的那一幕，更是将宏大的电影画面与细致的感情脉络相联系，其中的电影特效技术为电影史的发展做出了极大的贡献。这部电影的大获成功，给卡梅隆带来的影响不言而喻，本片收获了当年11项奥斯卡奖项，而导演卡梅隆也揽获了最佳影片和最佳导演两项大奖。当卡梅隆走上颁奖台上，他兴奋的喊出了片中的经典台词——我是宇宙之王！的确，在此之后，他已经跻身到好莱坞一线大导演行列了。
不过再次之后，他并没有急迫地乘胜追击，而是选择沉下心来，在众人的夸赞声中，开始构思自己在12年后的一部旷世奇作——《阿凡达》。
这部电影不仅是给导演卡梅隆带来了莫大的声名，更是为二十一世纪的世界电影的技术革新带来了福音。这部运用真人表演和电脑CG动画的科幻大片让世人重新认识了电影，片中华丽而不做作，科幻但又真实的场景，让影院中佩戴3D眼睛的我们对卡梅隆的创造力由衷的佩服，但是影片又不仅仅局限于对电影科技的革新，而是在绚丽的电影工业外衣下，暗藏着卡梅隆的环保意识和社会责任感。影片一改过往人们对于外星人的和人类的形象定位，把传统中，人类总是处于劣势，遭受外星人的侵略设定改为：先进的人类文明，为了资源而去侵犯其他星球的生物种族，毁灭该种族的文明和信仰。这样的一种设定倒不是卡梅隆想去抒发什么愤青情绪，而是试图转换视角，让人类审视自身目前的环境和社会问题，尽管最终男主角抛弃了人类属性，而去用纳美人的身体进入纳美人的社会，但是这样的一种决裂只是对于野蛮残忍的人性的背离，他向往的是纳美人虽然原始，但是却和睦相安，遵循生物共息的原则，这样的一种社会理念也是卡梅隆对于人类社会的一种倡导。记得在第一次看完《阿凡达》后，我留下了几滴眼泪，不是因为多么伤感，而是为纳美人的美好和现实中人类的互戕而流泪。
回首看来，卡梅隆从当年的辍学，从事电影特效技术，以及其后的坚持独立导演等等，都是卡梅隆对于电影的一种别样的坚持，而世界电影界正需要这样一种对于电影本体艺术的坚持。在诸如詹姆斯-卡梅隆、昆汀-塔兰蒂诺、克里斯托弗-诺兰、史蒂文-斯皮尔伯格这样风格别具，但都坚持发挥电影的创造力的大导演中，世界电影史上才会呈现异彩纷呈的电影作品。
本文为影评人“鲜有废客”原创
转载或约稿请加微信：X1095283911
4 ) 技术奇点或许永远不会临近
本文转自机器之心，原文选自arxiv，
作者：Toby Walsh University of New South Wales and Data61 （formerly NICTA），
编译：李九喻、孟婷、柒柒。
已经发明的技术和展望中的技术：
公元前1,500,000年 最早的石器 (环境限制的突破)
公元前300,000年 火 (环境限制的突破)
公元前70,000年 绘画 (环境限制的突破)
公元前45,000年 贸易系统 (环境限制的突破)
公元前40,000年 木船 (环境限制的突破)
公元前5000年 车轮 (环境限制的突破)
公元前3000年 楔形文字 (文化限制的突破)
公元前500年 指南针 (环境限制的突破)
公元前100年 造纸术 (文化限制的突破)
公元800年 火药 (环境限制的突破)
公元1100年 活字印刷 (文化限制的突破)
公元1400年 远洋帆船 (环境限制的突破)
公元1609年 望远镜 (环境限制的突破)
公元1644年 显微镜 (环境限制的突破)
公元1770年 蒸汽机 (环境限制的突破)
公元1826年 照相技术 (环境限制的突破)
公元1876年 电话 (环境限制的突破)
公元1880年 灯泡 (环境限制的突破)
公元1903年 飞机 (环境限制的突破)
公元1945年 原子弹，计算机 (环境限制的突破)
公元1950年代 性别激素/变性技术 (生物限制的突破)
公元1957年 人造卫星 (环境限制的突破)
公元1969年 最早的计算机网络 (环境限制的突破)
公元1980年 试管婴儿 (生物限制的突破)
公元1996年 生物复制技术 (生物限制的突破)
公元2007年 DNA端粒延长(寿命延长技术) (生物限制的突破)
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（猜想）
公元2029年 超越人类智能的机器
公元2045年 纳米技术的普及 (生物在化学物质基础限制的突破)
公元2070年 仿生物技术的大规模普及 (生物在化学物质基础限制的突破)
公元2080年 意识上传 (意识突破肉体限制)
狭义技术奇点 (生物在化学物质基础限制的突破)
21世纪以后 突破物理定理的限制 (突破引力，光速) (物理限制的突破)
21世纪以后 能量表达方式突破3维空间的限制 (数学限制的突破)
21世纪以后 突破时间的限制，观察到过去，现在，和未来，在未来的那个时刻创造我们现在生活的世界 广义技术奇点 (因果逻辑限制的突破)
如今，对人 (AI) 感到悲观或乐观的都大有人在。乐观者正在向人工智能领域投资数百万美元甚至数十亿美元，而悲观者则预测人工智能将终结很多事：工作，战争，甚至人类。无论是乐观主义者还是悲观主义者都被所谓技术奇点 (technological ingularity) 的概念吸引。技术奇点是一个机器智能失控的时间点，在它之后一个全新的、更加智慧的「物种」将开始居住在地球上。如果乐观主义者是正确的，那么这将是一个从根本上改变人经济和社会的时刻。如果悲观主义者是正确的，那么这将同样是一个从根本上改变人类经济和社会的时刻。因此，我们有必要花些时间决定这些看法是否正确。
奇点的历史
技术奇点的概念可以追溯到几个不同的思想家。在约翰·冯·诺伊曼 (译者注: John von Neumann， 20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论等领域均有建树) 1957年去世时，斯塔尼斯拉夫·乌拉姆 (译者注: Stanislaw Ulam - 波兰数学家) 写道：
「我与约翰·冯·诺伊曼讨论过在技术不断加速发展、人类生活模式的改变下，我们看上去正在接近物种史上某个重要的奇点，在它之后已知的生活将无法延续。」 在1965年，I.J. 古德 (译者注: I.J. Good，英裔数学家、密码学家) 对这个现象提出了更具体的预测，他用「智能爆炸」(Intelligence Explosion) 取代了「奇点」 (Singularity) 的概念：「让我们把超智能机器定义成为一台能够远远超过任何人类智力活动的机器。 因为设计机器本身也算是智力活动，所以超智能机器可以设计出更好的机器；毫无疑问，这将会带来智力的爆炸式增长，而人类的智力将远远落后。以此类推，超智能机器将会是人类最后一个发明。」 许多人把 「技术奇点」归功于计算机科学家。科幻小说家弗诺·文奇 (Vernor Vinge) 更是预言：「在三十年内，我们将创造出实现超人智慧的技术。不久后，人类的时代将结束。」
近来，技术奇点的概念又得到了包括雷·库兹韦尔 (译者注: Ray Kurzweil ，发明家、企业家、学者、《奇点临近》等畅销书作者) 在内许多人的推广。根据目前的趋势，库兹韦尔预计技术奇点会发生在2045年左右。就这篇文章的定义而言，我假设技术奇点是一个「当我们创造出拥有足够智慧、能通过重新设计自己来改进智力的机器」的时间点，并且在这个点上我们将见证智力以指数级增长，并且迅速超越人类。
我将用两个数学论证来为以上观点辩护。其中一个论证是：技术奇点不是数学奇点。在函数1/(1-t)中，数学奇点是t=1。该函数演示了双曲增长。当t接近1，t的导数趋于正无穷并且无法被定义。然而，许多技术奇点的拥趸只支持指数增长的说法。例如，函数2^t呈指数增长。这样的指数函数在接近正无穷时更慢，并且有一个可以被定义的有限导数。其二个论证是：智力的指数增长完全取决于测量智力的数值范围。如果我们以对数分度向量（logspace）测量智力，指数增长仅仅是线性的。在这里，我暂时不解释测量机器或者人类智力的具体定义或方法。我只假设有一个可以被测量、比较的特质叫做智力，并且当智力在适当、合理的数值范围内呈指数增长时，我们将迎来技术奇点。目前，技术奇点的可能性已经迫使几名评论家发出关于人工智能对人类影响的悲观预言。例如，在2014年12月时，史蒂芬霍金对BBC电视台说：
「人工智能的全面发展可能意味着人类的终结……机器将获得自主权，并且以前所未有的速度重新设计自己。被缓慢生物进化限制的人类将无法竞争并且最终被取代。」
其他的知名人物，包括比尔·盖茨，伊隆·马斯克和史蒂夫·沃兹尼亚克也随后发表了类似的警告。尼克·博斯特罗姆 (译者注: Nick Bostrom ，牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授、著名人工智能学者) 也做出了对技术奇点的预言，并且认为这个现象将对人类的生存造成威胁。然而这篇文章与以上的观点相反，我将探讨的观点是：技术奇点或许永远不会临近。
反对技术奇点的论点
对技术奇点的争论多数发生在主流人工智能行业以外。在某种程度上，这个概念的许多拥趸都不是真正的从业者。在主流文化中，技术奇点也和一些例如寿命延长和后人类主义等挑战现状的想法关系密切。这种联系干涉我们探讨真正重要的基础问题：人类真的可以开发出能够成倍提高自己智力并且远远超出人类的机器吗？虽然它看上去并不是一个特别大胆的想法。计算机领域已经在指数增长的同时不断壮大。摩尔定律 (Moore’s Law) 以合理的精准预测告诉我们，晶体管上集成电路的数量（指每块芯片的储存量）将在1975年之后每两年内翻倍。库梅定律 (Koomey’s Law) 也已预测，单个能量焦耳所支持的计算次数将在1950年后的每19个月内翻倍。以此类推，为什么不能假设人工智能也会在某个时间段内实现指数增长呢？
针对技术奇点实现的可能性，以上的说法是一些有力的论据。准确地说，我并不是在预估人工智能无法拥有超出人类的智能。与许多在人工智能行业工作的同事一样，我预测人类离这个阶段还有30到40年的时间。不过与一些人的观点相反，我认为未来将不会出现失控、呈指数增长的情形。我将在接下来的文章里提供多个关于不可能有技术奇点出现的支持论点。
以下的讨论不包括所有技术奇点的反对论点。举例来说，我们也可以假设人工智能创造出了自己的人工智能。因此，阿兰·图灵 (Alan Turing) 在其影响深远的Mind论文（ Turing 1963）中提出了针对人工智能的九种通俗反对意见，例如机器不能拥有意识，或者不具有创造性。在这里，我将集中精力讨论人工智能在智力上失控增长的可能性。
论点一：快速思维的狗（Fast Thinking Dog）
其中一个由技术奇点支持者提出的先锋观点是：硅与人类大脑湿件(wetware)相比有重要的速度优势，并且根据摩尔定律这一优势每隔两年都会翻倍。不过，速度提高不代表智力增长。在这个问题上，弗诺·文奇认为一条快速思维的狗仍然不可能懂得下棋。史蒂芬·平克 (Steven Pinker) 意味深长地表示：
「我们没有任何理由相信技术奇点会到来。人可以在自己脑海中想象未来，但不能证明它是否具有实现的可能性。在我的孩童时代，人们想象过的半球形城市，喷气交通运输工具，水下城市，一英里高的建筑，核动力汽车，以及很多未来式的幻想在今天从来没有得以实现。最终，单纯的运算处理能力无法像魔法一样奇迹般地解决所有问题。」
智力不仅是比别人对一个问题思考更快或是更久。当然，摩尔定律肯定对人工智能的发展有帮助。我们现在用更大的数据集学习。也学习地更快。速度更快的计算机肯定会帮助我们开发更好的人工智能。但是，至少对于人类来说，对智力的评估取决于许多其他的事情，其中包括日经月久的经验和训练。不能在机器计算中仅靠增加时钟频率（即计算速度）抄近道。
论点二：人类中心主义（Anthropocentric）
在许多对技术奇点的描述中，人类智力被假设成为一个需要跨越或颠覆的临界点。例如，尼克·博斯伦特写道：
「拥有人类智力水平的人工智能的问世将会迅速带来通向高于人类水平人工智能的发展……与此同时，机器与人类在智力上的匹配将是暂时的。此后不久，人类将无法与人工智力竞争。」
人类智力范围是从蟑螂到老鼠再到人类的分布广泛的范围。事实上，与其说智力是一个点，不如说它是一系列概率的分布。我们并不确定人类将在具体哪一个点上被人工智能失控的智力增长超越：这个点具体是指人类的平均智力？还是人类史上最聪明的人？
科学史的教训告诉我们，人类远没有自己想象的那么特殊。哥白尼告诉我们，宇宙并不绕地球转。达尔文告诉我们，我们与猿类没有本质区别。人工智能可能会告诉我们，人类的智力也并不特别。我们没有理由因此假定，人类智力是个一旦通过，智力将快速增长的特殊临界点。当然，这并不排除智力转捩点本身存在的可能性。
技术奇点的支持者提供的说法之一是，我们是唯一能够通过创造来拓展自己智力的物种，因此人类智力是一个特殊的临界点。我们是地球上唯一拥有足够智力设计新智能的物种，并且这些被设计出来的新智能不受进程缓慢的繁衍与进化限制。然而，这一类说法假定人类的智力可以设计出一个智力足以跨越技术奇点的人工智能。换句话说，它在我们决定是否有技术奇点之前，就已经下定它确切存在的结论。人类可能，也同样可能不会有足够的智力设计出这样的人工智能。我们并不是被注定要创造出这样的东西。再者说，即使我们有足够的智力设计出了能够超越人类的人工智能，这样的人工智能也不一定能够带来技术奇点。
论点三：元智力（Meta-Intelligence）
在我看来，反对技术奇点的其中一个强有力论点是，技术奇点混淆了完成工作的智力和提高完成工作的能力之间的区别。在对技术奇点的概念进行详细分析后，大卫·查莫斯 (译者注： David Chalmers，澳大利亚裔哲学家，认知科学家 )写道：
「如果我们通过机器学习创造一个AI，不久之后我们将能够改善学习的算法并且延长学习的过程，创造出接下来的AI+。」
在以上的论述中，AI是人类智力水平的系统，而AI+是比一般人类更聪明的系统。不过，为什么查莫斯认为我们可以在不久之后提高学习的算法？历来机器学习在算法方面的进展既不迅速，也不容易。机器学习的确有可能成为未来任何人类智力级别的人工智能系统的重要部分，因为除此之外，利用人工编码知识和专长是很痛苦的过程。假设，一个人工智能系统选择采用机器学习来提高自己理解文本，完成数学证明的能力。该人工智能的系统没有理由能够改善机器学习本身自带的算法。事实上，机器学习的算法通常在某一项工作上已经达到极限，不论是工程还是参数的调整，都无法提高其性能。
目前，我们看到使用深度学习的人工智能令人印象深刻的进度。这极大地提高了语音识别，计算机视觉，自然语言处理及许多其他领域的发展。这些进度通常归功于使用更多数据以及更深层次的神经网络：
Yann LeCun表示: 「在此之前，神经网络并没有打破识别连续语音的记录；因为它们的大小有限。」
当然，更多的数据和更大的神经网络意味着我们需要更强的机器处理能力。其结果是，GPU现在经常被用来提供处理能力。然而，学会更好地识别语音或者物品并没有帮助深度学习进步。深度学习并没有自我改善。对深度学习在算法上的任何改善都要归功于人类在设计上的不懈努力。
我们也可以从另一方面用我们所了解到的有关智能系统的最好例子来例证这一论点。看看我们自己。我们只使用了我们自己大脑惊人能力中的一小部分，而且我们正努力地想要改变现状。对我们来说，学习如何更好地完成某个特定任务很简单，但学习如何更高效地学习还需要下点功夫。举例来说，如果我们除去对智商固有的正常定义，我们可以察觉到智商在上个世纪内有增长，但增长速度缓慢 （弗林效应「Flynn Effect」）。在今天，提高智商的过程和一个世纪以前一样痛苦并且缓慢。或许，电子大脑也很难快速提高自己的性能，并且永远无法超越自身的基本功能？
论点四：收益递减 （Diminishing Return）
技术奇点通常假设智力的改进是一个相对恒定的乘数，每一代的分数都比上一代更高。然而到目前为止，大部分人工智能系统的性能一直在经历收益递减。在不同研究的初期，研究人员通常获得许多成果，但在这之后则遇到一系列难以改进的困难。这个过程解释了许多早期人工智能的研究人员对行业发展过于乐观的看法。人工智能系统也许可以无限制地完善自己，但对智力的总体改进很可能存在上限。举例来说，如果每一代人工智能比上一代增强半倍，那么系统永远不会达到2倍的整体智力。
收益递减不仅是由于改进人工智能算法的困难度，也是由于计算机科学快速增长的困难度。微软的联合创始人保罗·艾伦称这一现象为 「复杂性刹车」(Complexity Brake)。
「我们把这个问题叫做复杂性刹车。伴随人类对自然系统理解的不断加深，我们通常会发现，我们需要更多并且更专业的知识来描述它们，我们不得不用越来越复杂的方式来持续扩展我们的科学理论… 我们相信，对自然世界 [认知上的] 理解正在被复杂性刹车放慢。」——Allen和Greaves，2011。
即使人类看到人工智能系统持续、甚至呈指数级的改进，这些或许都无法提高机器的性能。智力提升所需要解决的问题本身的难度增长速度，甚至比智力提升的速度还要快。很多人表示，现阶段理论物理学的探索似乎也遇到了同样的复杂性刹车。
论点五：智慧的极限 （Limits of Intelligence）
宇宙中存在很多基本的限制。其中一些是物理限制。例如，我们无法加速超过光速。我们无法同时知道位置和动量的精确数值。我们无法知道原子放射性衰变具体发生的时间。我们创造出来的思维机器也受这些物理定律的限制。当然，如果机器在本质上是电子或者甚至是量子，这些限制很可能比人类大脑生物和化学的限制还要大得多。
更多可观察的经验法则也在复杂的系统中不断涌现。例如，邓巴数（Dunbar’s Number）是灵长类动物脑容量和社会平均大小之间所观察到的联系数值。该数值把人类社会团体中关系稳定的人数限制在100到250人之间。智力是一个复杂的现象，并且也会有类似的限制出现在这种复杂度中。机器智力的改善，无论是失控还是缓慢地增长，都可能碰触到这种限制。当然，我们没有理由假设人类智力目前已经达到、或者接近这个上限。同样来说，我们也没有理由认为这个上限远远超过了人类的智力。
论点六：计算复杂性（Computational Complexity）
假设我们坚持使用遵守传统计算模型的电脑开发人工智能系统。那么，指数级增长也无法与计算的复杂度匹敌。举例来说，计算机性能上的指数级增长不足以运行超级指数算法。而且没有任何性能上的增长可以解决无法解决的问题。计算的复杂性也许正是我们前面所讨论到的基本限制之一。因此，除非我们使用的机器能够超越传统的计算模型，否则我们很可能会碰到类似于计算的复杂性从根本上限制了计算机性能的问题。当然，很多计算的复杂度问题只是最坏的情况，大部分的人工智能都使用启发式学习在实践中解决计算上难以处理的问题。不过，这些启发式学习在质量上有根本的限制。有一些级别的问题即使超人工智能 (super-human intelligence) 也不能很好的解决，哪怕只是大致解决。
结论
在以上的文章中，我论述了关于人类也许永远无法见证技术奇点的许多原因。然而，即使没有技术奇点，我们也许仍然可以最终拥有展现出超人智力水平的机器。我们可能不得不自己费力编写这个超能力。如果是这样的话，人工智能对经济和社会的影响，要比对技术奇点持有悲观或乐观态度的人所预测的结果平淡得多。然而，我们应该就人工智能对社会的影响开始做准备。就算没有技术奇点，人工智能依旧会大面积影响工作的性质。举第二个例子：即使智力有限的人工智能依然可以对战争的性质产生很大的影响。现在，我们需要开始为这样的未来做计划。
参考文献：
[Allen and Greaves 2011] Allen, P., and Greaves, M. 2011. The singularity isn’t near. MIT Technology Review 7–65.
[Bostrom 2002] Bostrom, N. 2002. When machines outsmart humans. Futures 35(7):759–764.
[Bostrom 2014] Bostrom, N. 2014. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford, UK: Oxford Uniiversity Press.
[Chalmers 2010] Chalmers, D. 2010. The singularity: A philosophical analysis. Journal of Consciousness Studies 17(9-10):7–65.
[Edwards 2015] Edwards, C. 2015. Growing pains for deep learning. Commun. ACM 58(7):14–16.
[Good 1965] Good, I. 1965. Speculations concerning the first ultraintelligent machine. Advances in Computers 6:31– 88.
[Kurzweil 2006] Kurzweil, R. 2006. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Penguin (NonClassics).
[Pinker 2008] Pinker, S. 2008. Tech luminaries address singularity. IEEE Spectrum.
[Turing 1963] Turing, A. 1963. Computing machinery and intelligence. In Computers and Thought. McGraw-Hill Book Company.
[Ulam 1958] Ulam, S. 1958. Tribute to John von Neumann. Bulletin of the American Mathematical Society 64(3).
[Vinge 1993] Vinge, V. 1993. The coming technological singularity: How to survive in the post-human era. In Rheingold, H., ed., Whole Earth Review.
5 ) 谨记你的每一条曲线
6 ) 终结者·短评写不下了
小时候看过一遍，现在看还是觉得太他妈的好看了😭。
特别难受的一点是一想到Reese一出生就在核战争后的年代，从小就被训练着成为一名军人，未来的那种艰难的环境，敌人一直在不断升级，学会伪装成人类的外表，令人更加难以判断，付出巨大的人力物力才能勉强杀死一个最新款的terminator，人类真的能打赢与ai的这场战争吗？Reese自愿回到过去消灭terminator，是哪怕成功也回不到未来的单程票，而且过去的和平年代他也没来得及体验体验就挂了，真的心梗的不行😭。
总之，当时才35岁的州长实在是帅死我了，他妈的一出场衣服都没穿，讲真军事机器人干嘛丁丁也要培植，不给我用用感觉浪费（x），妈的一只眼空了露出机器人的红眼更是又冷又酷又色🤤这里有个bug就是机械的部分按理说传不回过去？
terminator三次爬起来复活是一次比一次惊人，最后看他被液压机压扁，还寻思那个手会不会又动几下吓唬人🤣但是没有，真会把观众搞紧张啊。
而且有些部分我以前看是完全没记得不是真人，比如州长看着镜子挖自己眼珠那里还有后面一个地方，以假乱真程度感人，不仔细看还真没意识到。
然后时间轮回搞得也不错，Reese没回来也就不会有John，像Sarah说的如果John知道了Reese是他爹，还会不会送他回过去，细想有点伤感的宿命论。
反正就是，好看炸了，第二部虽然我以前也看过了，分甚至比第一部高，但还是期待下一部更加好看！
本片曾被科幻小说作家哈尔兰·艾莉森以剽窃罪起诉，说是抄袭了他的《士兵》和《玻璃手恶魔》。结果原告获胜，被影片署名作者，且获得资金赔偿。
直到莎拉又一次遭到机器人追击，她才相信了这一切。奔走中她和雷斯相爱，怀上了未来的康纳，而雷斯也陷入和机器人的苦斗当中。人类世界能否从因为这场斗争改变原来的噩运
这才31年，世界就发展成了这个样，不得不让我怀疑天网预言的真实性。如果创世纪就是天网，而天网将毁灭人类，那么最有希望成为创世纪的莫过于iOS了。07年至今，iOS已无所不能，未来人类不得不派出库克回到过去，让乔布斯患癌，然后办垮苹果。但是现在还有个安卓系统，谁来弄死它啊
【20180618上海电影节展映】大银幕非常爽。即便在30多年后此片依旧是教科书级别的商业片。机械特效、模型、配乐、节奏…以当今眼光看依旧很棒！尤其是反派设定话不多还具有让人窒息的压迫性与顽强生命力，太酷了！还是之前感慨的：“不要以为拍电影让人20多年后也很难挑出毛病是件容易的事。”
凯尔·里斯深爱着莎拉·康纳，所以穿越到40年前，得到认识梦中情人的机会。莎拉又告诉儿子，未来必须将一个叫凯尔·里斯的人传送过来，否则就没有你了。互为因果，环环相扣。这个创意在现在看来或许有点过时了，但在上世纪80年代，其惊艳程度是难以想象的。后来许多电影都有对《终结者》的模仿和借鉴，但能达到它的高度的寥寥无几。雷斯无比崇拜约翰·康纳，却不知道他就是约翰·康纳的父亲。莎拉觉得自己就是一个普通人，但命中注定她会成为一名伟大女性。你远远比你想象中更加强大。
施瓦辛格的身材真是没话说 科幻片里的翘楚 人类的高速发展到底是好事还是坏事谁也不知道
当年看的时候相当震撼 一直思考为什么坏蛋总是打不死
阿诺的T-800形象难以忘怀，作为商业片，已经接近完美，毫不拖泥带水，在贯穿全片的阴森逃杀之中，玩了一手牛逼的世界观，又紧张刺激，卡梅隆虽初出茅庐，营造气氛的功力却已然如火纯青（绝对是老雷的真传），实在佩服。
好看！！看到终结者一次次站起来真是令人血脉贲张啊！施瓦辛格难怪当时火到破表！不奇怪！！而且故事的完整性真是棒！不过有点奇怪的是变成机械人以后感觉走路一卡一卡的，是当时技术问题吗？我笑点真的很奇怪，男女主角缠绵过后看到施瓦辛格戴着大墨镜开机车我就笑喷了哈哈哈
施瓦辛格的身材简直了
80年代就能拍出这么有想象力的电影，卡梅隆真大神，挖掘了施瓦辛格这是他的第二个贡献。小时候喜欢画这一型的漫画。
啊，原来小时候看过后一直未忘的肌肉臀是属于州长大人的！！！跨越世纪的谜团终于揭开了啊啊啊啊……女主在跟男主来一发后智商与情商急速飙升啊，虽然还是颇为开挂，但还是对这未来处男的一发特么必中的弹药森森地延绵了人类世界而感激cry啊。未出生时的穿越电影，放归当年应还挺不错吧。
無盡追逐的情節恐慌為皮相，無機冰體的視覺恐怖為內核；欲成就終結者，兩者缺一不可，這是T3T4T5何以失敗的遠因。機器人的設定和墨鏡很巧妙地彌補了阿諾的生澀演技，反過來成就了他的存在感，企圖要他拔下眨眼賣弄溫情，則是T6何以失敗的主因。
小时候 好害pia好害pia……他怎么就不死呢！
人类发明机器人，机器人想灭了人类，结果还是被人类灭了
骇人的魔鬼终结者形象，惊人的创意，紧凑的情节，致命的窒息感，对科技发展的恐惧，独树一帜的风格，T1注定成为那个时代里最让人难忘的电影之一。让我深深着迷的电影，它让我真正爱上了科幻片。怀念的还有Kyle与Sarah的爱情。最后的结局，太悲壮了。
果然是科幻经典。虽说当时的特技现在看起来很瞎，但是追车枪战戏丝毫不弱。诺叔的铁血机械人形象深入人心，还有就是女主也让人惊喜，开始像是打酱油，后来则变成坚贞女战士！
派老爸去邂逅老妈：老爸那句One possible future侧面印证平行世界理论支持，不受限于外祖母悖论，终结者白忙一场就算干掉目标也是开辟新的可能性未来，原先所在未来世界并不会改变。即便是单一宇宙，儿子的存在与父亲回到过去有因果联系，所以影片更倾向于无法干涉历史必然性，终结者反而成了搭桥媒婆
【A】我如今才看真的太out了，豆瓣评分居然这么低！简直不科学！情侣和酒吧那段气氛控制太棒了，各方面都几乎登峰造极的商业片。
不要鄙视我，我现在才看。原来1984年的科技水平那么粗糙，却也那么栩栩如生。